工业自动化行业

科透仕为工业自动化行业提供透明防静电解决方案,覆盖设备透明防护罩、传感观察窗、送料导向件和自动化周转结构,解决粉尘吸附、物料贴附、重复摩擦和现场维护中的材料问题。

工业自动化透明防静电设备防护部件

典型应用部件

自动化设备的透明件要让操作员看得见设备状态,也要减少粉尘吸附、传感误判和送料贴附。科透仕围绕设备空间、窗口透光、导向耐磨、装配边界和快速更换需求,提供从材料试样到模具量产的验证路径。

  • 设备门板、透明护罩、观察窗
  • 传感器窗口、检测罩、光学观察件
  • 送料轨道、分拣导向件、周转容器

行业要求

自动化设备更关心现场稳定运行

工业自动化项目需要把设备防护、传感观察、送料导向和维护更换分开评估,才能匹配现场连续运行要求。

行业要求 当前痛点 科透仕对应方案
设备防护 安全防护需要透明可视,但普通透明件容易吸尘、刮花或装配变形。 透明防静电护罩、门板和观察窗,配合结构尺寸与安装边界评估。
传感观察 粉尘、雾度、颜色和厚度可能影响传感器识别和人工观察。 按传感窗口透光、颜色和厚度要求选择材料与成型方式。
送料导向 物料重复摩擦和静电贴附会影响送料、分拣和出料稳定性。 评估防静电区间、耐磨表面、圆角和导向结构,减少卡料风险。
维护更换 设备部件需要快速安装、更换和擦拭,尺寸误差会影响停机时间。 根据设备图纸评估卡扣、孔位、边界和模具方案。

性能指标

优势性能

把透明防静电项目早期最需要确认的五项数据放在同一视图,便于采购、研发和模具团队快速对齐。

透明观察与芯片识别线稿图

85%

透明度

适合观察窗、透明盖、标签识别和内部状态目视确认。

静电粒子过滤线稿图

108

防静电等级

以表面电阻目标确认防静电区间,降低静电吸附和ESD风险。

冲击缺口测试线稿图

12.3KJ/㎡

冲击强度

用于评估周转、取放、装配和设备防护中的抗冲击表现。

耐化学清洁表面线稿图

39MPa

拉伸强度

拉伸方式:50mm/min,GB/T1040-2006。

模具成型工艺线稿图

48g/10min

熔指

用于判断注塑、挤出、吸塑和试模阶段的加工窗口。

支持设备空间、传感窗口、防尘吸附、送料耐磨和快装结构定制。

01

设备侧指标

  • 透光 / 雾度
  • 表面电阻
  • 摩擦外观
  • 安装尺寸
02

设备验证路径

  • 样板测试
  • 中试试装
  • 传感反馈
  • 试模复测
03

工程交付物

  • 材料路线
  • 安装边界
  • DFM要点
  • 维护建议
04

现场导入协同

  • 材料工程师
  • 模具工程师
  • 注塑工程师
  • 设备反馈
申请免费样板

报价方案

透明防静电材料报价方案

工业自动化项目通常先验证样件与设备适配,再通过试模确认装配边界、外观和防静电稳定性。

01

免费样板

用于测试导电性能、透明度、雾度和基础外观,适合透明防静电材料选型初期验证。

样板免费
02

中试材料

中试透明防静电材料每公斤45元人民币,可提供5KG小包,适合试模、试产和小批量复测。

45元/公斤,5KG起
03

终试配方

终试锁定独家配方,根据颜色、透明度、防静电等级、基材和工艺确认量产窗口。

约45-48元/公斤
04

模具费咨询

模具费根据产品尺寸、结构、穴数、抛光等级、试模要求和交付周期单独评估。

按产品咨询

常见问答

常见问答

围绕设备防护、传感观察和自动化周转部件的常见问题。

设备透明观察窗应该选 ABS、PMMA 还是 PC?

需要抗冲击和结构强度,可选透明防静电 ABS,表面电阻 10⁸-10¹⁰ Ω,但泡水或长期高湿环境下可能起雾。

更重视高透明和耐划伤,可选透明防静电 PMMA,表面电阻 10⁹-10¹⁰ Ω,但不耐冲击。

如果指定使用 PC,则采用透明 PC + 防静电喷涂方案。

机器视觉窗口为什么需要防静电?

主要是为了减少静电吸尘。灰尘附着在窗口表面,会影响相机、传感器和视觉检测设备的识别稳定性。

防静电材料会不会影响机器视觉检测效果?

会有一定影响,重点看透光率、雾度和光学均匀性。普通观察窗口可直接使用,高精度视觉或激光检测建议做实机验证。

经常用酒精或清洁剂擦拭,防静电性能会不会下降?

本体防静电 ABS、PMMA 相对更稳定,可通过多次擦拭后重新测试表面电阻确认。PC 喷涂方案则需要重点测试涂层的耐擦拭和附着力。

有水汽、冷凝或频繁清洗的设备应该选什么材料?

不建议优先使用透明防静电 ABS,因为泡水后可能出现起雾。这类环境应优先评估 PMMA 或其他更合适的透明方案,同时结合冲击要求判断。

自动化设备项目第一次打样最重要测什么?

优先测试 表面电阻、透光率、雾度、注塑外观、尺寸装配和实际设备运行效果。如果用于机器视觉,最终以设备上的实际识别效果为准。